단백질·항체 공학 연구의 향상
공학 스트림
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Display of Biologics
바이오로직스의 디스플레이 -
Engineering Antibodies
항체 공학 -
Machine Learning for Protein Engineering
단백질 엔지니어링용 기계학습
종양 스트림
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Antibodies for Cancer Therapy
암치료용 항체 -
Emerging Targets for Oncology & Beyond
종양 이외 신규 타깃 -
Driving Clinical Success in Antibody-Drug Conjugates
항체약물접합체(ADC)의 임상적 성공의 추진
다중특이성 스트림
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TS: Intro to Multispecific Antibodies
트레이닝 세미나 : 다중특이성항체 입문 -
Advancing Multispecific Antibodies
다중특이성항체의 진보 -
Engineering Bispecific and Multifunctional Antibodies
이중특이성항체·다기능 항체 공학
면역치료 스트림
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Advances in Immunotherapy
면역치료의 진보 -
Engineering Cell Therapies
세포치료 공학 -
Next-Generation Immunotherapies
차세대 면역치료
발현 스트림
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Difficult-to-Express Proteins
발현이 어려운 단백질 -
Optimizing Protein Expression
단백질 발현의 최적화 -
Maximizing Protein Production Workflows
단백질 생산 워크플로우의 최대화
분석법 스트림
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ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
바이오의약품 분석에서 ML과 디지털 통합 -
Biophysical Methods
생물물리학적 방법 -
Characterization for Novel Biotherapeutics
신규 바이오의약품의 특성 평가
면역원성 스트림
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TS: Intro to Immunogenicity
트레이닝 세미나 : 면역원성 입문 -
Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
AI/ML 툴에 의한 면역원성 예측 -
TS: Bioassay Development and Analysis
트레이닝 세미나 : 바이오어세이 개발과 분석
신규 치료 스트림
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Biologics for Immunology Indications
적응 면역용 바이오로직스 -
Radiopharmaceutical Therapies
방사성 의약품 치료 -
Next-Generation Immunotherapies
차세대 면역치료
기계학습 스트림
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ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
바이오의약품 분석에서 ML과 디지털 통합 -
Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
AI/ML 툴에 의한 면역원성 예측 -
Machine Learning for Protein Engineering
단백질 엔지니어링용 기계학습
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