5th Digital Pathology & AI Congress: USA

When

2019년 6월 13-14일

Where

미국, 뉴욕
Venue to be Confirmed

5th Digital Pathology & AI Congress: USA
- 제5회 디지털 병리학 & AI 콩그레스 : 미국 -
일정 : 2019년 6월 13-14일
개최: 미국, 뉴욕
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5th Digital Pathology & AI Congress: USA

디지털 병리학과 인공지능(AI) 활용에 의한 병리 진단의 진보와 환자 케어의 개선

Global Engage는 디지털 병리학을 테마로 한 컨퍼런스 시리즈의 성과를 기반으로 제5회 Digital Pathology & Al Congress USA를 2019년 6월 13일부터 14일까지 미국 뉴욕시에서 개최합니다.

최근 미국에서는 영상 분석에 이용되는 AI 등 유망 기술이 개발되고 있으며, 병리 진단의 디지털화가 가능한 Philips IntelliSite Pathology Solution을 미국 식품의약국(FDA)이 승인하는 등 디지털 병리학이 크게 각광받고 있습니다. 또한 전체 슬라이드 이미지, 자동 분석법, 원격의료 상담 등의 분야도 계속 진화하고 있으며, 병리 진단 분야에서 새로운 기술의 등장에 의한 혁명적 변화에 대한 기대가 높아지고 있습니다.

디지털 병리학의 다양한 분야에 참여하고 있는 전문가가 참가하는 이 컨퍼런스에서는 AI와 기계학습의 이용을 포함한 디지털 영상 처리 기술 및 영상 분석법의 새로운 진보에 대해 생각하는 세션, 병리 진단에 대한 AI 도입에 대해 양방향으로 의견을 교환하는 50분간의 세션 등이 예정되어 있으며, 디지털 병리학의 도입과 실용화, 워크플로우를 성공적으로 실현하기 위한 전략 등을 테마로 한 트랙이 2일간의 개최 기간 중 진행됩니다.

2019년 주요 연사:

> 전체 연사 리스트

개요

  • 제약회사의 임원 및 주요 연구자가 진행하는 30건 이상의 강연
  • 총 7시간 이상의 각종 네트워킹 이벤트
  • 관련 조직 고위 임원의 패널 디스커션 2건
  • 9건의 그룹 토론
  • 디지털 병리학 분야의 기술 프로바이더 및 솔루션 프로바이더가 다수 참여하는 전시회 개최
  • 포스터 발표 및 포스터 발표 콘테스트
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연사

2019년 연사

워크샵

Pre-Conference Site Visit: Memorial Sloan Kettering Cancer Center Tour

When

2019년 6월 12일

Where

미국, 뉴욕
Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Memorial Sloan Kettering Cancer Center Site Visit

Wednesday 12th June 2019 - For Registered Participants Only

Numbers strictly limited. Available on a first come first served basis. Time slot for your site visit will be allocated at least two weeks before the event.

Tours will take place at:

Session 1 – 9am – 10.30am 

Session 2 – 11am – 12.30 pm

Session 3 – 2pm – 3.30pm

Session 4 – 5pm – 6.30pm

* 주최측 사정에 따라 사전 예고없이 프로그램이 변경될 수 있습니다.

Pre-conference workshop: Aiforia

When

2019년 6월 12일
5pm-9pm

Where

미국, 뉴욕
Stewart Hotel

Demystifying Deep Learning AI and Digital Pathology:

Demystifying Deep Learning AI and Digital Pathology:

DEMOCRATIZING AI AND EMPOWERING THE PATHOLOGIST

Your one-stop workshop will help you to understand and deploy intelligent solutions with ‘Aiforia Create’ Deep Learning Pathology. With a hands on experience to ensure you are trained to achieve precise active annotations and understand how different annotation mistakes affect your results.

The hands-on part is run as a friendly competition and the lowest error rate walks away with a prize and bragging rights.

Takeaways

  • A road map for implementation of Deep Learning solutions for your Digital Pathology workflow.
  • A deep understanding for the importance of ‘high quality, not high quantity’ of training data.
  • Understand how to structure algorithms,
  • Train your own Deep Learning Neural Network, Live, On the Premises.

Join the discussion and share your thoughts and ideas with us and the invited guest speakers

3 TALKS

Thomas Westerling-Bui, Ph.D. , Senior Scientist, Aiforia Inc

Digital Pathology for drug development in the age of unlimited analysis design possibilities

Automated analysis can improve precision and recall, as well as reduce inter- and intra-operator differences. This leads to increased effect size and likelihood to get a measure of the true effect size of an experimental drug treatment.

Gillian Beamer, Assistant Professor, Tufts University

End user developed Deep Learning algorithms for the analysis of Lung granulomas in experimental tuberculosis.

Exploring the utility of domain expert driven Deep Learning algorithms to study Host Response to virulent M. tuberculosis including algorithms to delineate and segment granuloma and necrosis in hematoxylin and eosin (H&E) stained lung tissue from M. tuberculosis-infected Diversity Outbred mice.

  • Examples of user generated Deep Learning algorithms in pre-clinical research models.
  • Paths to algorithm validation
  • Path to deploying Create for yourself or your team

Peter Westcott, Postdoctoral fellow, Koch Institute for Integrative Cancer Research

Deep neural network for automatic histopathological analysis and grading of murine lung tumors

A demonstration that deep neural networks can be used for automated analysis and grading of preclinical models of lung cancer and an exploration of how this powerful technology has the potential to increase the throughput, sensitivity and reproducibility of hypothesis-driven studies of factors influencing tumor progression and immune response in mouse models of lung cancer.

  • What happens when an entire lab at MIT uses one unifying digital pathology algorithm instead of multiple individual human operators.
  • Development of a tumor grading algorithm that is robust against known usual tissue artefacts.
  • Paths to Algorithm Validation

* 주최측 사정에 따라 사전 예고없이 프로그램이 변경될 수 있습니다.

Pre-conference workshop: Akoya Biosciences

When

2019년 6월 12일
12pm-4pm

Where

미국, 뉴욕
Stewart Hotel

Phenoptics 2.0 with MOTiF
Enabling Better Spatial Biomarker Discovery

 

Multiplex immunofluorescence (mIF) assays have enabled the assessment of complex biological interactions between cellular phenotypes within their native microenvironments. However, regardless of plexing level, the quantitative analysis of mIF tissue sections and tumor microarrays is typically made challenging by the co-localization of signals of interest, by spectral cross-talk between fluorophores, and by the presence of autofluorescence. Whole Slide Multispectral Imaging (MOTiF) is a powerful imaging tool that address all of these challenges, permitting visualization, analysis, and accurate quantification of specific biomarkers on a per-cell basis, along with techniques that enable the phenotyping of an extremely wide variety of cell types in situ in solid tissue. What’s more, it enables the quantification of weakly expressing and overlapping biomarkers within cells and cellular compartments that cannot be identified using traditional imaging and analysis techniques, as well as the ability to isolate autofluorescence from desired signal. A growing body of work indicates that the use of multispectral unmixing in the analysis of mIF assays results in improved understanding of the underlying biology of disease and permits more accurate quantification of the relationships between specific cell types.

Takeaways:

  1. The challenges associated with quantitative immunofluorescence in intact FFPE tissue sections and TMAs
  2. A deep understanding of how multispectral unmixing isolates desired signal from background autofluorescence
  3. The relationship between fluorophore plexing level and visualization of underlying biology within tissues
  4. How phenotypic spatial metrics can enable better prediction of immunological therapeutic responses

 

Speakers

Daniel Eversole, PhD (Product Manager, Phenoptics Software, Akoya Biosciences)

Valeria Mezzano, MD, PhD (Research Scientist, Department of Medicine, NYU Langone Medical Center)

Michael Surace, PhD (Scientist II, AstraZeneca)

Dan Walker, (Product Manager, Phenoptics Instruments, Akoya Biosciences)

Linden Wyatt, PhD (Technical Application Scientist, Akoya Biosciences)

* 주최측 사정에 따라 사전 예고없이 프로그램이 변경될 수 있습니다.

아젠다

디지털 병리학의 다양한 분야에 참여하고 있는 전문가가 참가하는 이 컨퍼런스에서는 디지털 영상 분석 분야에서의 인공지능(AI) 이용 및 3차원 영상 분석 등의 영상 분석법에 대해 생각하는 세션이 예정되어 있으며, 디지털 병리학 도입을 위한 실무에 초점을 맞춘 세션 및 사례 연구를 소개하는 세션이 2일간의 개최 기간 중 진행됩니다.

Digital Pathology & Al Congress는 유럽, 미국, 아시아에서 개최되고 있으며, 59개국에서 2,500여 명의 병리학 전문가가 참가합니다.

2019년 하이라이트

지난 컨퍼런스 참가자들의 요청에 부응하기 위해 이번 컨퍼런스에서는 AI에 대해 해설하는 의료 관계자용 워크샵이 추가됩니다. 이 워크샵은 AI에 대해 이해하고 병리 진단에 대한 응용 가능성 및 현황에 관한 인식을 확대할 수 있는 세션으로, Rutgers-NJMS의 생물물리학 병리진단 센터 초대 소장, 병리학 명예 교수, University of Pennsylvania의 비상근 교수인 Stanley Cohen이 강사를 담당합니다.

아젠다 다운로드 (PDF)

스폰서

2019년 스폰서

스폰서 리스트

개최지

Stewart Hotel

371 7th Ave, New York, NY 10001, USA

포스터 발표

포스터 발표는 휴식시간 및 다른 브레이크아웃 세션과 동시에 진행됩니다. 제약회사 및 연구기관의 연구자가 작성한 포스터는 모두 컨퍼런스 사무국의 승인을 받은 후 컨퍼런스 개최 장소의 전용 구역에 게시됩니다.

컨퍼런스 폐막 후 포스터 초록을 정리한 전자서적이 참가자 전원에게 배포되며, 포스터를 .pdf 형식의 파일로 제공할 수도 있습니다.(희망자에 한함)

포스터 발표는 출자 및 고용 기회를 모색하거나 같은 생각을 가진 연구자 및 같은 테마에 대해 연구하고 있는 그룹과 연구 성과를 공유하고 싶어하는 분에게 현장에서 주목받을 수 있는 최적의 기회입니다.

포스터 발표를 진행하기 위해서는 컨퍼런스 등록이 필요합니다. 포스터를 게시할 수 있는 스페이스는 한정되어 있으며 심사를 통과한 등록자부터 선착순으로 받으므로 조기 신청을 권유합니다.

포스터 발표 콘테스트 - 참가 신청 기한:5월 10일

  1. 기한내에 참가 신청을 완료해 주십시오.(1인당 1건만 응모 가능)
  2. 심사에 의해 2명의 우승자가 선정됩니다.
  3. 콘테스트 우승자는 메인 컨퍼런스에서 15분간 강연을 진행할 수 있습니다. 우승자에게는 사전에 통지됩니다.
  4. 심사위원은 제출된 포스터 초록을 기반으로 우승자를 결정합니다.
  5. 우승자에게는 주최사로부터 인증서가 수여됩니다.
  6. 이 컨퍼런스는 영어로 진행됩니다.
  7. 솔루션 프로바이더에 소속되어 있는 분은 콘테스트에 응모할 수 없으나, 현장에서의 포스터 발표는 가능합니다.

포스터 발표 신청 방법

전용 양식(아래 링크로부터 다운로드)에 기입한 후 2019년 5월 10일까지 제출해주시기 바립니다. 콘테스트에 참가하지 않고 포스터 발표만 희망하는 경우, 5월 24일이 신청 기한입니다. 마감기한 전이라도 스페이스 신청이 완료되면 모집을 마감하므로 조기 신청을 권유합니다. 자세한 사항은 문의해주시기 바랍니다.

스폰서

2019년 스폰서

지난 컨퍼런스 참가자 소감

Perfect talks

I liked the program and the speakers. The length of the talks and amount of material was perfect. I liked the mix of biotech, company and academic speakers. I also liked the collegial and friendly atmosphere during the meeting.

Beatrice Knudsen

Professor, Biomedical Sciences and Pathology and Laboratory Medicine, Director, Translational Pathology, Cedars Sinai Medical Center

Engaging speakers

There was a wide range of speakers, perfect amount of time per topic and good mix of short and long sessions. The speakers were engaging and truly spoke to audience across pretty diverse fields.

Erin Brannick

Assistant Professor, Director of Comparative Pathology Laboratory, Department of Animal & Food Sciences, University of Delaware, USA

Great mix

There was varying lecture content - a mixture of technical and research, and the inclusion of a FDA spokesperson to clarify some of the issues.

Kathleen Whitney

Attending Pathologist, Montefiore Medical Center, USA

Excellent opportunity

I liked the mix of image scientists, pathologists and companies. It was an excellent opportunity to meet a diverse group in digital pathology.

Lenore McMackin

President & CTO at InView Technology Corporation, USA

스폰서 모집

컨퍼런스의 스폰서 및 전시기업으로 참가하면 편안한 분위기에서 전문가와 의견을 교환하고 다양한 조직의 인사와 공식, 비공식 회담을 통해 제휴 관계를 구축할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

또한 각종 스폰서 패키지도 마련되어 있으며, 다양한 옵션 중 예산 및 사업면의 요구에 맞는 것을 선택함으로써 큰 투자수익을 얻을 수 있습니다.

다른 방식으로 이 컨퍼런스의 스폰서 참가 및 브랜딩 활동을 검토하고 있는 분도 문의해주시기 바랍니다. 각각의 요구에 맞는 서비스를 제안해드립니다.

사전 예약 가능한 20분간의 개별 미팅

스폰서와 전시기업은 메인 컨퍼런스의 브레이크아웃 세션 중 설정되어 있는 20분간의 개별 미팅을 사전에 예약하여 원하는 상대와 만날 수 있습니다. Global Engage는 미팅 상대 선정 작업을 지원하기 위해 컨퍼런스 개막 10일 전에 참가자 전원 리스트를 제공하며, 참가자측의 희망을 들은 후 컨퍼런스 개별 미팅 스케줄을 조정합니다. 컨퍼런스에서는 Global Engage팀이 현장에 상주하며 정각에 미팅이 진행되도록 지원합니다.

프리 및 포스트 이벤트 워크샵

메인 컨퍼런스 전후로 특정 테마에 관심을 가진 분들을 대상으로 한 반일 또는 종일 워크샵을 개최할 수 있습니다. Global Engage는 워크샵 홍보 활동을 통해 충분한 참가자를 확보할 수 있도록 지원합니다.

프리 이벤트 마케팅 및 브랜딩

Global Engage의 데이터베이스를 이용하여 마케팅을 진행하거나 포스터 게시, 휴식시간 및 오찬회, 리셉션, 포스터 세션 스폰서 등을 통해 브랜드 인지도를 높일 수 있습니다. 또한 참가자에게 배포되는 랜야드 및 컨퍼런스백에 로고를 인쇄하는 등 브랜딩을 위한 추가 옵션도 마련되어 있습니다.

전시

컨퍼런스 기간에 설치되는 전용 전시 구역에서 모든 참가자에게 기술 및 제품을 소개할 수 있습니다. 전시회장은 휴식 및 오찬회, 첫째날 저녁에 진행되는 리셉션 장소로도 이용됩니다.

강연

강연 형태

  • 30분간의 강연
  • 30분간의 패널 디스커션에 사회 또는 패널리스트로 참가
  • 컨퍼런스 프로그램에서 1시간의 워크샵 개최
스폰서 모집

자세한 사항은(주)글로벌인포메이션으로 문의해주시기 바랍니다.

비자를 포함한 입출국 절차, 전시품 등의 통관 수속은 각 전시사의 책임으로 진행하시기 바랍니다.

전시 관련 준비(회사 소개, 회사 로고, 참가자 리스트 제출 등의 전시회사 정보 등록, 부스 장식ㆍ비품 발주, 전시품 반입출ㆍ부스 관련 서류 제출, 손해보험 등)에 관해서는 주최자로 직접 연락하시기 바랍니다.

여행(숙박, 항공권), 현지 통역, 입출국ㆍ손해보험 가입 등에 관해서는 각각의 전문업체를 안내해 드리겠습니다.

Digital Pathology & Al Congress: USA의 스폰서에 관한 자세한 사항은 문의해주시기 바랍니다.

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