Towards Self Driven Networks / 2018년 4월 10-12일 / Marriott Paris
AI Net Conference 2018: Towards Self Driven Networks
- AI 넷 컨퍼런스 2018 : 자율형 네트워크의 실현 -
일정 : 2018년 4월 10-12일
개최: 프랑스, 파리 Marriott Paris Rive Gauche

AI Net Conference 2018: Towards Self Driven Networks

현대의 네트워크는 규모가 확대되고 복잡화하고 있으므로 인간의 능력으로는 관리 및 가용성 유지, 최적성 실현이 어려워지고 있습니다. 이러한 가운데 향후 지속적인 발전을 가능하게 하는 유일한 수단으로 보이는 것이 인공지능(AI)과 기계학습입니다.

최근, 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)와 네트워크 기능 가상화(NFV) 기술을 도입하여 네트워크 기기의 관리를 소프트웨어로 이동시키고, 소프트웨어화된 네트워크 기능을 범용 하드웨어상에서 가동시켜 네트워크 프로그래머빌리티를 실현하는 동향이 확대되고 있습니다. SDN과 NFV를 이용한 제어 기능은 맞춤형 네트워크 관리 폴리시를 프로그램화함으로써 서비스 프로바이더에 의한 네트워크 관리에서 중요한 역할을 담당하게 될 것으로 기대되며, 이 제어 기능은 계산 지능을 필요로 합니다.

기계학습을 네트워크 관리에 응용하기 위한 연구는 최근 수년간 크게 전진하고 있으며, 트래픽의 흐름, 퍼포먼스, 품질, 시스템 로그, 시스템 구성 설정 파일, 트러블 티켓, SNS 등 다양한 데이터에서 이용되고 있습니다. AI는 결함 격리, 침입 탐지, 이벤트 상관관계, 로그 분석, 커패시티 플래닝, 설계 최적화 등 네트워크 운영의 다양한 영역에서 실용화 단계에 도달해 있습니다.

아젠다:텔레메트리, 분석법, 자동화를 위한 AI, 기계학습과 룰 기반 시스템

이번 컨퍼런스에는 연구기관(프랑스 국립컴퓨터공학연구소/INRIA, Tokyo City University, Cataluna University), 사업자(BT, Orange, eBay), 시스템 벤더(Juniper, Cisco, Aria Networks), 소프트웨어 벤더(HPe, Brocade, CA) 등 유명 전문가가 참가합니다.

아젠다에 포함되는 세션의 주요 토픽
  • 텔레메트리, 데이터 스트리밍, 데이터 웨어하우스
  • 네트워크 분석을 위한 기계학습과 AI
  • 네트워크 자동화와 서비스 설계를 위한 AI
  • 기계학습 방법('연속' 데이터(대역폭 등)의 예측 및 '불연속' 데이터의 분류)
  • 보안 분야로의 응용과 예측
  • 실지 시험, 생산 네트워크 경험
  • AI, IoT, 5G
  • 네트워크 AI에 요구되는 조건과 기대
또한 네트워크의 데이터 품질에 관련된 문제에 초점을 맞춘 세션도 예정되어 있으며, 네트워크 운영 업무는 현재까지의 고객 거래와는 크게 다르다는 점에 관한 인식을 새롭게 할 수 있습니다.

이외에 기계학습과 룰 기반 시스템을 비교하는 건설적이며 유익한 논의도 진행됩니다.


과학위원회


Michael Azoff
Ovum

Kireeti Kompella
juniper Networks

Victor Muntés Mulero
CA Technologies

Luyuan Fang
Expedia

David Meyer
Brocade

Jérme François
Inria

Sharon Barkai
HPE

Dr. Kim Larsen
Magyar Telekom

Robert Curran
Aria networks

Kohei Shiomoto
Tokyo University

Shen Jiang
IETF, Huawei

Detlef Nauck
BT

Albert Cabelos
Catalunya Univ.

Imen Grida Ben Yahia
Orange Labs

Caroline Gabriel
Rethink Research

Laurent Ciavaglia
Nokia